「研修でデータ好きになる」——だが文化は講座でなく使う経験に宿る。小さく使う場を日々に作る

研修でデータ好きになる、と教わる。皮肉なことに、この言葉ほどデータ文化を遠ざけるものはない。立派な講座を一度開いた——その一言で、私たちは安心し、文化が育ったつもりになる。だが、そもそもデータリテラシーが何を指すのかは、まだ研究の世界でも定まっておらず、研修の効果を測った証拠も薄い。それでも一つ確からしいのは、データを使う力は、実際に使ってよい経験をするなかに、少しずつ積もっていくということだ。

前の単位では、データのプライバシー——匿名化の限界を扱った。ここでは、そのデータを実際に使う「文化」——現場をどうデータ好きにするか、を扱う。

「研修でデータ好きになる」——これが、この単位が向き合う俗説だ。データの使い方を教える講座を開けば、人はデータを好きになり、数字で考えるようになる、という発想である。学ぶ機会を用意すること自体は、大切だ。だが、この単位で見るのは、その先だ。データを使う文化は、一度の研修で植えつけられるものではない。文化は、道具を実際に使う日々の経験のなかに、少しずつ宿っていく。 まず断っておく。ここで扱うのは、人一般の研修や教育（それはF10の持ち場だ）ではなく、データに固有のリテラシーと文化——数字とどう付き合う習慣を、どう育てるか——の話である。そして、数字やデータで人を管理・監視する仕組みを作れ、という話でもない。

「データリテラシー」は、まだ形の定まらない若い言葉

まず、意外な事実から。「データリテラシー（データを読み・使う力）」という言葉は、実のところ、何を指すのかの合意がまだ固まっていない、若い領域だ。二〇一六年、Wolff らが *The Journal of Community Informatics* 12(3) で、データリテラシーの理解を作ろうと試み、その定義がなお形成の途上にあることを示した。同じ年、Frank らも同誌 12(3) で、「データリテラシーとは何か、どうすれば身につくのか」がなお開かれた問いであることを論じた。二〇一七年、Koltay が *Journal of Librarianship and Information Science* 49(1):3-14 で、この言葉が文脈によって多くの意味を持つ、多義的なものであることを整理した。つまり、「データ好きにする研修」と言っても、そもそも何を育てるのかが、まだ広くは定まっていない。 目標が定まらないものを、講座一つで身につけさせられる、と考えるのは、そもそも無理がある。ゴールの見えない道を、地図なしで走らせるようなものだ。 ここに、この単位の「証拠の読み違え方」がある——研修さえ開けばデータ好きになると思い込み、何を育てるのかが未確立で、研修の効果を測った証拠も薄い、という土台の弱さを見落とす。

正規の学習機会は限られ、研修効果の実証は薄い

では、「研修すればデータを使えるようになる」を裏づける証拠は、どれくらいあるのか。実のところ、薄い。二〇一三年、Mandinach と Gummer が *Educational Researcher* 42(1):30-37 で、教育の現場にデータリテラシーを根づかせる道筋を論じ、そもそも正規の学習機会そのものが限られていることを指摘した。教える側にデータリテラシーが要るのに、それを正式に学ぶ場が乏しい、という現実である。ここで大事なのは、この分野の研究の多くが、リテラシーの「定義」や「枠組み」や「必要な能力」を論じたものであって、「研修をしたら、その後どれだけデータを使うようになったか」という効果を測った実証は、まだ乏しい、ということだ。「研修すれば好きになる・使えるようになる」を裏づける標本は、思うほど揃っていない。 だから、研修を開くこと自体を、成果と取り違えてはならない。講座を開いた、受講者が何人いた——それは、入り口の数であって、文化が育った証ではない。効果の薄さを、薄さのまま、正直に見ておく必要がある。ここで誤解しないでほしい。これは「研修に意味がない」という話ではない。研修は、はじめの一歩のきっかけにはなる。ただ、「研修さえすれば文化ができる」という思い込みが、危ういのだ。効果が確かめられていないものに、多くを賭けてはいけない。むしろ、研修に大きな費用と時間をかけるほど、「これだけやったのだから、あとは現場が使うはずだ」という期待だけが膨らみ、肝心の日々の使う場が置き去りにされる——そういう本末転倒が起きやすい。証拠が薄いのだから、賭け金は小さく、そのぶん日々の実践に回すのが、賢い配り方である。

データ文化は、組織の「能力・実践」として育つ

では、データを使う力は、どこに宿るのか。研修という一度きりの出来事ではなく、組織の日々の実践のなかに、である。二〇一六年、Gupta と George が *Information & Management* 53(8):1049-1064 で、ビッグデータ分析の能力がどう育つかを調べ、それが単発の教育ではなく、資源・人・実践が組み合わさった組織の「能力」として、時間をかけて形づくられることを示した。データの道具、それを使う人、そして実際にデータで意思決定する日々のやり方——これらが噛み合って、はじめてデータを使う力は根づく。分析の力は、頭に知識を注ぎ込めば宿るのではなく、実際に使う場のなかで、組織全体の習慣として育っていく。 たとえば、毎週の会議で必ず一つの数字を見て話す、という小さな実践を続けるほうが、立派な研修を一度開くよりも、ずっと確かに文化を育てる。文化とは、講座で配られるものではなく、日々の動きのなかに積もっていくものだ。そして、この「実践のなかで育つ」という見方は、小さな商いにこそ都合がよい。大企業のように立派な研修体制を組む余裕がなくても、毎日の仕事のなかに、数字を見る小さな場を一つ挟むことなら、誰にでもできる。むしろ、人数の少ない商いのほうが、一人が数字を見て一言つぶやくだけで、その習慣は店全体にすぐ伝わる。文化を育てるのに要るのは、大きな予算ではなく、小さくても続く実践なのだ。

使う経験が、次に使う気持ちを生む

そして、文化が「使うこと」に宿る仕組みを、もう一歩たどろう。二〇一四年、Kwon らが *International Journal of Information Management* 34(3):387-394 で、データの品質と、データを使った経験と、次にデータ分析を取り入れたいという意向の関係を調べ、データを実際に使ってよい経験をすることが、次にまた使おうという気持ちを生むことを示した。つまり、好きになるから使うのではなく、使ってみて役に立つから、好きになる。順番が逆なのだ。「まず好きにさせて、それから使わせる」のではなく、「まず小さく使う場を作り、役に立つ経験を積ませて、結果として好きになってもらう」。 これが、文化を育てる本当の順序である。研修は、この最初の一歩の背中を押すことはできても、それだけで文化を作ることはできない。大事なのは、使ってよかった、という手応えを、小さくてもいいから、繰り返し味わえる場を、日常のなかに用意することだ。この順序を取り違えると、努力は空回りする。「まずデータの大切さを分かってもらおう」と、熱心に講義をしても、聞いた人は「なるほど」とうなずくだけで、手は動かない。理屈で好きにさせようとすると、かえって遠ざかる。逆に、理屈は後回しでいい。とにかく一度、自分の数字を見て、そこから小さな気づきを得る——その一回の成功体験が、百の講義より雄弁に、その人を数字へと向かわせる。人は、言葉で説得されて動くのではなく、自分で味わった手応えで動く。だから、育てる側がすべきは、説くことではなく、味わえる場を用意することなのだ。

時間・変化：2013年から2017年へ

順に置く。二〇一三年、Mandinach と Gummer が、正規の学習機会が限られていることを指摘する。二〇一四年、Kwon らが、使った経験が次の活用意向を生むことを示す。二〇一六年、Wolff らと Frank らが、データリテラシーの定義がなお形成途上であることを論じ、同じ年、Gupta と George が、データ分析の力が組織の能力・実践として育つことを示す。二〇一七年、Koltay が、この言葉の多義性を整理する。この歩みで確からしくなったのは、「研修でデータ好きになる」ではない。確からしくなったのは、何を育てるかはなお定まらず、研修効果の証拠は薄く、文化は道具を使う経験のなかに宿る——という向きのほうだ。

妨げるもの、助けるもの、最初の一歩

妨げるものの筆頭は、「研修を開いた」ことで、データ文化が育ったと思い込むことである。立派な講座を一度開き、受講者数を数えて、満足してしまう。だが、講座のあと、誰も日々の仕事で数字を見なければ、文化は根づかない。助けになるのは、研修でなく、小さくても「使う場」を日常に作ることだ。毎週、一つの数字を見て、一言だけ書く。会議のはじめに、必ず一つの指標を確かめる。そういう小さな習慣を、続けられる形で仕込む。使ってよかった、という手応えが、次に使う気持ちを生み、やがてそれが文化になる。急がず、小さく、繰り返す。文化は、植えるものではなく、育つものだからだ。

この単位は、「研修をするな」と言うものではない。学ぶ機会は、あってよい。言うのは、研修だけで文化は作れない——文化は、道具を使う日々の経験に宿るということだ。何を育てるのかがまだ定まらず、研修効果の証拠も薄いいま、頼るべきは、立派な講座ではなく、小さく使い続ける習慣のほうである。そして、数字で人を管理・監視するために、これをするのではない。データを使う文化は、みなが安心して数字を見て、より良い判断をするために育てる。

最初の一歩は10分。自分の商いで、数字を「使う場面」を一つ、小さく決める。たとえば、毎週月曜に、先週いちばん動いた数字を一つ見て、気づいたことを一言書く——それだけでいい。「研修を受ける」で終わらせない。「いつ・どの数字を・どう使うか」という小さな習慣を一つ決めて、はじめて文化は動き出す。大事なのは、立派さではなく、続けられる小ささである。

皮肉なのは、「研修でデータ好きになる」という言葉ほど、データ文化を遠ざけるものはないことだ。立派な講座を一度開いた——その一言で、私たちは安心し、文化が育ったつもりになる。だが、そもそも「データリテラシー」が何を指すのかは、まだ研究の世界でも定まっておらず、研修の効果を測った証拠も薄い。育てる中身も、育て方の効き目も、じつは足元が固まっていないのだ。それでも一つ、確からしくなってきたことがある。データを使う力は、頭に知識を注ぎ込めば宿るのではなく、実際に使ってよい経験をするなかに、少しずつ積もっていく、ということだ。使ってみて役に立つから、好きになる。順番は、その逆ではない。だから、文化を育てたいなら、立派な研修を一度開くより、小さくても数字を使う場を、日々のなかに繰り返し用意するほうがいい。毎週、一つの数字を見て、一言書く。その地味な繰り返しのなかに、文化は静かに宿る。植えるのではなく、育てる——それが、この単位のいちばんの勘どころである。