560 Syllabus ・ 学習記録
STEP 4・桃・番地 542・データ

「匿名化すれば安全」——だが少数の手がかりで個人は戻る。匿名化は絶対でなく、加工+契約+管理を重ねる

動き:左の匿名データと右の外の情報が現れ、中央で重なって個人の人型が浮かび上がる。最後に下の一行が出て止まる
動き:上段と下段に4つの点が順に打たれ、その先に一人の人型だけが残る。最後に下の一行が出て止まる
動き:左の欠けたデータから矢印が伸び99.98%の札が出て、下のてんびんが釣り合わず傾く。最後に下の一行が出て止まる
動き:匿名加工情報の定義と義務の2列が現れ、下に仮名加工の帯、最後に下の一行が出て止まる
動き:時間軸が左から右へ引かれ、年の順に点が打たれ見出し札が立つ。最後に軸下の注記が出て止まる
Key Points ・ 持ち帰る核
よくある誤解実際のところ
想起テスト ・ クローズドブック(本文を見ずに)
今日の実践 ・ 「これは匿名だから大丈夫」と思ったデータを一つ、どの手がかりで個人に戻りうるか点検する
用法・用量を守って、正しくお使いください。
仮説
試すこと(14日)
観察する指標
効いている読み方
効かないときは
生活KPIの候補

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一次情報(検証済み)
  1. Narayanan A., Shmatikov V. (2008) ‘Robust De-anonymization of Large Sparse Datasets’, 2008 IEEE Symposium on Security and Privacy:111-125 — doi.org
  2. de Montjoye Y-A., Hidalgo C.A., Verleysen M., Blondel V.D. (2013) ‘Unique in the Crowd: The privacy bounds of human mobility’, Scientific Reports 3:1376 — doi.org
  3. de Montjoye Y-A., Radaelli L., Singh V.K., Pentland A. (2015) ‘Unique in the shopping mall: On the reidentifiability of credit card metadata’, Science 347(6221):536-539 — doi.org
  4. Rocher L., Hendrickx J.M., de Montjoye Y-A. (2019) ‘Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models’, Nature Communications 10:3069 — doi.org
  5. Sweeney L. (2002) ‘k-anonymity: A model for protecting privacy’, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 10(5):557-570 — doi.org
  6. 個人情報保護委員会「匿名加工情報」(2026年8月参照) — www.ppc.go.jp